Medtem ko projektne ekipe za svoje strokovne naloge AI že s pridom uporabljajo: gen AI (Chat GPT, GitHub Copilot...), NLP, strojni vid in strojno učenje, pa se odpira vprašanje, kako naj poslovni analitik izkoristiti nove tehnološke danosti za učinkovito identificiranje poslovnih zahtev, komunikacijo med deležniki, reševanje problemov, oblikovanje idejnih rešitev in optimizacijo poslovnih procesov? Navdušenost nad AI novitetami bomo seveda nekoliko uravnotežili z negativnimi vidiki AI, kot so vprašanje etičnosti, GDPR, zaščita poslovnih informacij, avtorske pravice, halucinacije in zaupanje. Predvsem pa bomo izpostavili ločnico med človeškimi sposobnosti in AI, ter zakaj AI še (!) ne more izpodriniti človeka iz tega poklica, pač pa zaenkrat služi kot koristno orodje v rokah poslovnih analitikov.

Predavatelj:

Primož Frelih (agital.si) deluje kot strokovnjak za razvoj digitalnih produktov in zunanji projektni vodja. Svojo kariero je začel s programiranjem za mala in srednja podjetja in nadaljeval v digitalnih vodah kot vodja projektov, poslovni analitik, svetovalec uprav, izvršni manager ter mentor v start-up okoljih. Kot aktiven član združenj poslovne analitike (IIBA) ter projektnega managementa (PMI) je šel skozi staro waterfall šolo, agilni hype, vodenje geografsko razpršenih ekip ter sedaj svojo ponudbo oblikuje tudi z raziskovanjem in vključevanjem umetne inteligence.